快手的视频运营：快手揭秘短视频运营的四大环节快手科技AI技术

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1、快手揭秘短视频运营四大环节郑文副总裁向媒体详细分享了快手在人工智能领域的进展，并就< @快手 如何在产品中使用人工智能技术。快手由创始人兼CEO苏华于2011年创立，目前定位为短视频社区平台。据了解，快手日活跃用户数已达1.3亿，累计原创短视频内容70亿条。从日使用量来看，快手用户将产生1500万条短视频内容，日使用时长超过60分钟，日均视频播放量达到150亿次。巨大的视频流量和用户数量也决定了快手必须应用AI技术进行平台运营管理。跨度

2、了解，目前快手有四个技术团队，分别负责前端引擎、特效设计、视频内容审核、视频内容理解。一般来说，快手技术人员的规模近几百人。那么快手是如何利用AI技术来运营海量视频和3亿多用户的呢？一、快手AI技术在日常运营交流会上，快手科技AI技术副总裁郑文介绍了快手技术在中国的布局AI技术向媒体详细介绍。据郑文介绍快手的视频运营：快手揭秘短视频运营的四大环节快手科技AI技术，由于快手很大一部分用户使用的是中低端机型，当前先进的人工智能技术对设备的计算能力有着极高的要求。为了让普通用户体验AI技术，快手定制了底层平台的开发快手的视频运营，也就是快手自研的YCNN深度学习推理引擎。这个引擎让快手APP上的AI技术可以在大部分机型上工作

3、 可以高效运行，并针对不同的机型和不同的硬件进行了适配和优化。郑文表示，YCNN深度学习推理引擎针对快手平台的特点进行了针对性的模型构建，在快手平台上运行速度比市面上泛在引擎快23倍. 快手APP的日常运营包括视频制作、视频理解、用户理解、视频分发四个环节。据郑文介绍，AI技术已经应用到快手视频制作、分发的每一个环节。1、用AI为用户视频生成增添乐趣首先，在视频录制和生成方面，快手大量的AI算法被用来让用户生成的视频更有趣。其中快手的视频运营，

4、打光、激活图片、换脸；二是利用这项技术驱动表情，在用户拍摄视频时使用算法替换人脸。(2)，语义分割：该技术在快手视频中有两个具体应用，一是分割人像，方便后续特效处理；二是分割头发，可以实现颜色头发的变化处理。（3)，人体姿态估计：该技术可以实现视频中用户身体动作的识别与定位。（4)，手势识别与检测：该技术是主要用于识别用户视频中的各种手势，然后配合快手推出的各种虚拟动画 为视频添加更多游戏玩法和乐趣。（5)，AR相机姿态估计：据了解，该技术为快手自研，在苹果推出AR Kit前已使用快手。该技术将

5、快手视频中的虚拟物体与用户的真实场景融合。（6)，Smart Video ：该技术会分析视频的复杂度，进行ROI分析（of的缩写，直译为感兴趣区域），比如基于人脸的QP调制（，快速通关） (7)、智能暗光增强：该技术可以对视频内容进行暗光检测。如果画面亮度太暗，该技术也会增强视频画面亮度。(8) 、画质检测：该技术可以进行模糊检测和脏镜头检测，可以检测出视频分辨率低或者镜头有块状缺陷的视频内容快手的视频运营：快手揭秘短视频运营的四大环节快手科技AI技术，系统会提示用户信息。2、

6、学习理解海量视频内容。在理解视频方面，快手 的 AI 技术需要做两件事：标记视频和语音识别与合成。视频标注包括识别物体和场景两个方面，物体方面包括人和物体。在标签方面，快手也建立了自己的标签树来区分不同维度的对象。在语音识别与合成方面抖音粉丝号转让网站，包括视频语音转文本和语音合成两个方面。3、用AI了解用户快手 APP定位于为大众打造社区。目前日活跃用户已达1.3亿，用户群非常庞大。从操作的角度来看，为了给用户做出准确的推荐，快手需要用AI来理解用户，而理解的方式就是分析视频内容和用户行为。在了解用户方面，快手 将

7、了解视频内容并分析用户行为，包括了解用户所在的位置。此外，快手还构建了一个用户理解向量，从用户兴趣、用户关系等不同维度来理解用户。4、利用AI实现视频和用户的精准匹配在内容匹配和分发方面，快手也大量使用了AI技术。据郑文介绍，快手拥有实时在线学习推荐系统，可以将用户的实时行为推送到在线推荐引擎和日志系统。在线推荐引擎包括三个引擎：检索、在线模型预测和排序。其中，检索引擎可以利用深度学习技术，准确理解视频作品和用户；在线模型预测引擎利用深度学习技术比较特征为用户推荐视频；排序引擎用于快手社区内容多样性、内容风险控制和原创性保护。日志系统会在几秒内将用户的实时行为更新到模型中，内容将用于新视频的离线挖掘和模型训练。10月30日，快手也宣布正式上线营销平台抖音粉丝号交易网站，加速商业化。快手营销平台包括两个部分：快手广告和快手业务开放平台。相关产品包括：信息流广告、品牌标签页广告、粉丝头条、快下单、快手@快手小店、亲子矩阵号、同时，快手也将自己定位为“AI+大数据+社交”的公司。在其营销体系中，快手强调AI大数据的应用。快手CTO陈丁佳也表示，快手未来，广告营销将更多通过AI和大数据分析来实现。